2024数博会十大领先科技成果 2021数博会黑科技

　　2024数博会十大领先科技成果

　　 ● 阿里云飞天企业版“新一代多芯多算力”政企云平台

　　 阿里云飞天企业版（Apsara Stack）是阿里云为政企客户构建的专有云平台，与阿里云公共云技术同根同源，同时可以和公共云形成原生混合云，提供云数智一体的全栈云平台。飞天企业版已历经10年发展与沉淀，目前可提供80+全栈云产品，最大单AZ规模高达18000台服务器，服务国内外1000余家政企客户，面向智能时代，以一云多芯、一云多算力等能力，支持政企打造新一代稳定安全、开放智能的大规模数字基础设施。

　　● 复杂环境下农业病虫害的多模态大数据精准鉴定技术研究

　　农作物的提质增量对于解决粮食安全危机是至关重要的，病虫害精准化监测和诊断是农作物提质增量的有效途径之一。因农作物病虫害种类繁多，从业人员专业知识和经验不足，判断不准，容易耽误最佳防治时期，导致农作物大量减产。本项目提出的基于多模态大数据的农作物病害精准化诊断技术能够解决病害的早期识别和精准预测问题，项目通过农业大数据和多模态智能算法设计，建立农作物病害智能感知平台，实现农作物病害早期诊断和精准预测。目前，该项目已在贵州、新疆等地开展农作物病害精准化诊断和监测技术示范推广，为农业现代化发展提供了基础理论。

　　 ● 高效动态防护云安全防护与API精准检测技术

　　项目从攻击者视角，在传统安全防护手段基础上，重点攻克云的应用程序接口（API）风险难识别、恶意流量难发现、虚拟化隔离难增强、安全能力按需扩展难实现等技术难题，研发新型云安全产品，构建新的云安全“纵深防御”技术体系，提升云设施的安全防护能力。项目广泛应用于东数西算建设，服务于中央网信办、应急管理部、中国人民银行等政府部门、中央企业和大型银行，是工信部网络安全应用试点示范项目，是“上云用数赋智”的应用示范标杆。项目成果用于北京冬奥，支撑北京冬奥网络安全“零事故”，近三年本项目经济效益超过30亿元。

　　 ● 基于SBOM的软件供应链安全核心技术突破与规模化应用创新实践

　　项目采取“标准体系”+“关键技术”+“管理平台”并举的方式，建立软件供应链安全全生命周期管理体系。通过制定软件供应链安全管理规范，研发软件成分分析、代码溯源分析、软件基因检测技术等软件供应链关键技术，构建集智能SBOM提取，SBOM报备、SBOM风险检测、软件风险修复建议等关键能力的管理平台，实现软件全生命周期安全管理，实现了软件资产安全管理的智能化、自动化、可视化。

　　目前，该项目在中国电信内部已全网落地，提高了企业软件供应链安全防护能力，降本增效超1000万元。同时，中国电信研究院作为软件供应链社区优秀成员单位，不断完善软件供应链安全标准体系，坚定支持国家软件信息基础设施发展，为社会信息安全贡献中国电信智慧。

　　● 九天川流出行大模型

　　九天川流出行大模型是中国移动基于超大规模动态图神经网络技术构建的人工智能预训练模型，首次提出从人员时空位置表征到行为语义辨识的整体性新框架，并利用通信基站数据精准捕捉人群出行规律，揭示“人-时间-空间”动态关系。

　　该模型由数据平台、学习平台、应用平台构成，具有覆盖面广、表征精细、场景多样等优势。其训练参数量达十亿级，能实现7*24小时不间断数据采集，涵盖公交、地铁等十余类全链路综合出行分析推理场景，广泛赋能交通、文旅、商贸等领域。

　　截至目前，经济效益方面，项目拉动了超420万元的收入；社会效益方面，项目荣获2024年国际人工智能向善全球峰会“人工智能杰出案例奖”及“最佳人道人工智能奖”，在国际上广受好评。

　　● 蚂蚁数科隐私计算技术平台（FAIR）

　　蚂蚁数科隐私计算技术平台（FAIR）是基于蚂蚁集团多年积累的区块链、隐私计算和数据安全等技术推出的一款高安全、高性能、高可用的软硬件一体化数据流通基础设施。

　　该平台集成了安全多方计算，联邦学习，可信执行环境等先进的隐私计算技术，具备全场景的密态计算能力，可满足大规模数据开放、多机构间广域的数据流通协作需求。

　　该平台建设成熟度高，知识产权积累深厚，在提升数据协同效率，降低合规管理成本，推动数据隐私安全和价值流转等方面发挥重要作用。目前已在监管、营销、风控、民生等多个垂直领域落地，为多家数据交易所、大数据局及央国企业、银行等单位提供支撑。符合国家数字经济发展需求，具有积极的影响力和可推广性。

　　● ModelArts Studio 大模型即服务平台

　　ModelArts Studio 大模型即服务平台（后续简称MaaS）是华为云提供的简化大模型开发流程的平台，它为企业提供易于使用的模型开发工具链，支持定制开发，与业务系统无缝对接，降低AI落地成本和难度。平台集成了Llama、Baichuan等主流开源大模型，且模型均经过昇腾AI云服务优化，提升精度和性能，简化了企业模型集成过程。

　　MaaS大模型即服务平台提供零代码开发体验，结合行业经验，实现一键训练和自动超参调优，缩短开发周期，确保高性能。它还提供灵活的资源配置，按需收费和扩缩，支持故障快速恢复和断电续训，降低AI领域的进入门槛。

　　此外，平台提供大模型应用开发能力，基于昇腾云开源大模型，提供Prompt模版，帮助企业快速构建智能Agent，解决复杂任务。MaaS大模型即服务平台是企业AI应用开发的有力助手，促进AI技术在内容创作等领域的实用化发展。

　　● 提高神经系统疾病诊疗技术相关数据库及软件开发与应用

　　神经系统疾病数据涵盖临床信息、基因组、代谢组、脑影像学、数字化信息等多尺度、多模态数据，本项目通过AI技术挖掘出与患病风险、治疗预后、病情进展等相关的数字特征和预测模型，建立了包括影像、脑电、视频等多模态神经系统专病数据库。率先开发了医学影像人工智能分析软件（F-STROKE），让因各种条件制约不能接受传统影像评估而保守治疗的急性脑梗死患者通过F-STROKE分析可能得到超早期救治。自应用以来累计评估患者3000余例，其中进千例急性脑梗死患者在F-STROKE指导下进行溶栓治疗，解决了急性脑梗死超早期救治过程中诸多难题，提高了急性脑梗死精准评估、诊断及治疗效果，使急性脑梗死诊疗达到国内领先、国际先进水平，研究成果被推广至省内39家县、市级医院。

　　● 天翼云一体化计算加速平台

　　天翼云一体化计算加速平台是提供智算、超算、通算多样化算力服务的一体化算力平台，依托天翼分布式架构云底座和海量计算、存储、网络资源，提供软硬一体解决方案，助力降低企业科研创新成本。

　　凭借对高性能计算、存储、网络及异构算力的统一管理和编排，完成国内第一个公有云国产单池万卡液冷算力集群的管理和调度。在加速能力方面，自主研发集合通讯库加速和数据异步读写加速等能力，实现秒级生成千亿参数模型的CheckPoint；高性能存储方面，实现大模型训练过程中数据智能分级技术。目前已成功落地并应用领域，对千亿智算产业蓬勃发展和新质生产力快速生长做出重要贡献。

　　● 中国联通超大规模湖仓一体大数据平台关键技术及应用

　　中国联通创新攻克传统大数据技术存算分离和扩展性难题，自主研发了集数据处理、分析、智能于一体的超大规模云原生智能湖仓架构，建成业内单体规模最大、全国集中的湖仓一体数据平台，实现了全国31省分数据的全面上云入湖，率先实现大数据100%集约。平台规模超1.5万台，数据规模超过400PB，数据湖存储能力较国外主流大数据产品提升近10倍，日实时采集数据5.9万亿条，日调度任务1700万，纳管数据资源超30万，支撑全国9000余数据工程师集中作业。该项目真正解决海量异构数据安全、高效汇聚与处理，促进数据要素赋能数字经济高质量发展，国内首家通过湖仓一体成熟度能力认证，以历史最高分获得DCMM5级认证，树立了大数据领域的平台产品标杆，处于行业领先水平。